[정보처리기사 필기 핵심] - 관계형 데이터베이스의 구조 ( 튜플/ 속성/ 도메인/ 릴레이션) & 문제

[정보처리기사 필기 핵심] - 관계형 데이터베이스의 구조 ( 튜플/ 속성/ 도메인/ 릴레이션)

정보처리기사 필기 대비/ key point 정리 / 요약 정리 / 핵심

 

◎ 관계형 데이터베이스 개요

 

- 관계형 데이터베이스를 구성하는 개체(Entity)나 관계(Relationship)를 모두 릴레이션(Relation)이라는 표(Table)로 표현

- 릴레이션은 개체를 표현하는 개체 릴레이션, 관계를 나타ㅐ는 관계 릴레이션으로 구분

- 장점 : 간결하고 보기 편하며, 다른 데이터베이스로의 변환 용이

- 단점 : 성능이 다소 떨어짐

 

◎ 관계형 데이터베이스 relation 구조

 

릴레이션은 데이터들을 표의 형태로 표현한 것으로 구조를 나타내는 릴레이션 스키마와 실제 값들인 릴레이션 인스턴스로 구성

 

▶ 튜블(Tuple)

 

- 릴레이션을 구성하는 각 행

- 튜블은 속성의 모임으로 구성

- 파일 구조에서 레코드와 같은 의미

- 튜블의 수를 카디널리티(Cardinality) 또는 기수, 대응수라고 함

 

▶ 속성(Attribute)

 

- 속성은 데이터베이스를 구성하는 가장 작은 논리적 단위

- 파일 구조상의 데이터 항목 또는 데이터 필드

- 속성은 개체의 특성을 기술

- 속성의 수를 디그리(Dgree) 또는 차수라고 함

 

▶ 도메인(Domain)

 

- 도메인은 하나의 애트리뷰트가 취할 수 있는 같은 타입의 원자값들의 집합

- 도메인은 실제 애트리뷰트 값이 나타날 때 그 값의 합버 여부를 시스템이 검사하는데에도 이용

 

◎ 릴레이션의 특징

 

- 한 릴레이션에는 똑같은 튜블이 포함될 수 없으므로 릴레이션에 포함된 튜블들은 모두 상이

- 한 릴레이션에 포함된 튜블 사이에는 순서가 없음

- 튜블들의 삽입, 삭제 등의 작업으로 인해 릴레이션은 시간에 따라 변함

- 릴레이션 스키마를 구성하는 속성들 간의 순서는 중요하지 않음

- 속성의 유일한 식별을 위해 속성의 명칭은 유일해야 하지만, 속성을 구성하는 값은 동일한 값 가능

- 릴레이션을 구성하는 튜블을 유일하게 식별하기 위해 속성들의 부분집합을 키(Key)로 설정

- 속성 값은 논리적으로 더 이상 쪼갤 수 없는 원자값만 저장

 

★ 문제 ★

 

 

1) 릴레이션에서 속성의 수를 의미하는 것은 ( Degree ) 이고 튜블의 수를 의미하는 것은 ( Cardinality ) 이다.

 

2) 다음은 무엇에 대한 설명인가?

Each simple sttribute of an entity type is associated with a value set, which specifies the set of values that may be assigned th that attribute for each individual entity.

( Domain )

 

3) degree that is the number of ( attributes ) n of its relation schema.